AI in eCommerce: Maximizing Profits and Customer Satisfaction With AI in 2024

Top 12 Ways AI is Revolutionizing the Online-Shopping/E-commerce Trends
Go anywhere today; the essence of AI is spreading in every sector. Starting from non-manual cash-registers to high tech security verification at the airports, AI is building a strong niche that is hard to resist. In-fact according to a survey done by Tractica, AI in eCommerce is booming at such a pace that the revenue is expected to reach $36.8 Billion worldwide by 2025.

With such rising numbers, it won’t be a surprise for us if we learn that AI is conquering the e-commerce sector too. We tend to live in a profit-driven world where sales are happening every day, regardless of the time and hour. This means that the availability of business has to be there for the customers 24/7. Thus, this is when AI becomes a hero. It tends to achieve these goals by letting the companies gather information in real-time.
Many e-commerce businesses are already using AI for better understanding whereas rest have already noticed the importance of using AI in eCommerce and in the process to adopt it!
To generate more leads and to provide excellent user engagement, the e-commerce business is joining hands to artificial intelligence.
In this article, we are going to learn the ways of how AI is effecting and lifting the e-commerce sector tremendously…

Let’s start

Importance of AI in E-commerce
How many opportunities do you think you had to interact with on an AI daily basis? Well, I’ll say — more than you think. From artificial intelligence online shopping to 24/7 customer care support, AI has made everything flawless!

Every time you tend to interact with an app that remembers what you searched or what you bought — there is a chance that you were part of this tour. This is how AI has enhanced user experience in the e-commerce sector and brought it to the next level.

12 powerful ways to use artificial intelligence in E-commerce
Now, let’s see how Artificial Intelligence had a powerful effect on E-commerce:

1. Voice Assistants
Are you still using Google searches to compare the product and prices while shopping? Wake up!
In the age of Alex and Siri, shopping your favourite product is just one voice command away!
You just need to say- Alexa buy this for me. And let the Alexa shop for you at the cheapest price.
Simple.

Wondering HOW?
Google’s Alexa, Apple’s Siri can be your personal shopping assistants in the home. In addition to messenger bots, Voice assistants are the new tools allowing users to communicate with web services using only their voice command.
The technology can be integrated into smartphones or smart speakers specifically designed for voice communication. So if you really want your business to stay in the shrinking boundaries of the competitive market, then jump on the trend of “Voice” optimization.
Top over that, you don’t need to agree with our statements, just believe the numbers…
General Voice Search Statistics
According to Quoracreative stats, 50% of all searches across the internet will be voice-based by 2020.
According to Gartner, 30% of all searches will be done using a device without a screen.
As per OC&C Strategy Consultants, house penetration for smart speakers is predicted to rise to 55% by 2022.

2. Creating Customer-Centric Visual Search
As a customer when you shop online, you might encounter with product results on the page that are not only irrelevant but foreign too. Well, yes it is annoying. So annoying that you tend to leave the page.
Here is when AI comes into action. To tackle this issue AI tends to use NLP or natural language process to contextualize and improve the search result. Not only this, but AI uses visual search capabilities that tend to match the product. Making us possible to shop for the things we are looking for, and love.

3. Targeting the Potential Buyers again and Enhancing the Sale Game

According to a survey conducted by Conversica, 37% of the market sales are affected due to poor quality leads. This only means that the potential buyers that are interested in the product seem to fall in the crack. These businesses fail to under that the customer data can help them figure it customers needs, and expectations.
For example, some shops are using facial recognition to learn the behaviour of the customer. They tend to acquire data that is helpful for their business. How?
Well, suppose if the customer is spending a lot of time near a shelf or a product making their decisions. Then that information is stored in the data record. This helps the shop owners to determine what is the demand of their buyer.

4. ChatBots
The only reason why e-commerce industry is able to offer 24*7 assistance is because of chatbots. These bots tend to offer the customers with all the possible solutions and answers that they tend to deal with. Not only this but there are current chatbots that tend to help the customer to make buying decisions. These bots tends to communicate with the customer either with the help of text or via call.

5. Personalization
Personalization is the ability to use mass — consumer and the data to customize content and web interface.
According to a survey conducted by Econsultancy, about 74% of marketers have stated that targeted personalization increases their overall customer engagement rates. With the help of advancement in artificial intelligence and machine learning, new techniques have entered e-commerce.
The increasing benefits of artificial intelligence in ecommerce has allowed the e-commerce businesses to increase their engagement rate, conversion and decrease time transaction. So now you can send in the right message at the right time because personalization has monitored device and channels to create customer view.

6. Providing Recommendation to the Customers
By now, we are aware of this thing that AI can effectively and efficiently predict customer behaviour and their needs that offers relevant and helpful recommendations. If you are still untouched with this feature, then it’s time to hire mobile app developer to get your hands on this update.
So, now let’s understand, what exactly is it? How Does it work?
It tends to gather all the data that has been searched and look for. The algorithms then take the information, history, third party data, content data and other information to offer the necessary reference to the user.

7. Automation
If you are getting this idea that AI means robots and machines taking over the earth, then I am sorry to break your dilemma — that is not going to happen. Artificial intelligence tends to use the technology and algorithm and tell the respective retailers that what are their customer exactly looking for. As the e-commerce industry continues to grow and expand automation becomes a must for every industry. The task in the respective field tends to grow too. This means that the robots at this time can take over and provide discounts, sale, new price product to the customer.

8. Sales Forecasting
With smart software development solutions, now you business can forecast their sales! Not understood, HOW?
Imagine an alternate reality where the marketing efforts and the expenditure are seen only when your potential customer tends to make a purchase. The conversion rate would never leave the height, and the expenditure is targeted only when the customer is likely to make a purchase. Having the data on when the product would be sold would provide the customer with the idea on the inventory that they need to stock up again. This would not only eliminate the large sum of undesired cost but would also tend to make the retailers more efficient. This is much more useful in the industry which tends to sell concert tickets or provide transportation to the people.

9. Filtering Fake Reviews
Fake reviews have always been one of the biggest problems for online retailers and e-commerce brands. According to research by search engine land about 88% of the consumer trust online reviews as much as they trust a personal recommendation. But over the course of time, people tend to encounter with fake reviews which might be published by competitors and other brands. Therefore, to fight this, most of the e-commerce brands use artificial intelligence to eradicate these fake reviews and help customers with authentic comments on the product or brand.

10. Intelligent Searches
No surprise, AI can make your search engine smarter. AI-powered search engines track your browsing patterns and do searches as per that to help you find exactly what you are looking for.
With deep learning, AI-powered search-engines pull information from big data. They use search term you enter and deeply analyze the conversation held with the customer.

11. Retargeting Potential Customers with AI
According to Conversica, you can retarget 33% of marketing leads that left in between by the sales team.
Sometimes, while managing the ad campaigns, you will notice that the customer spends a notable amount of time on a particular product and then suddenly exit. Usually, that information will be stored for use upon their next visit.
Well, the face of sales is changing with businesses responding directly to the customer. Now companies are reading the minds of customers, and it’s all thanks to the data used with AI.

12. Enhance Cybersecurity
The biggest threat to eCommerce platforms is that how to keep their customer data secure at their site. Good News for entrepreneurs! With top AI development company in India, you can increase the security of your database.
With the integration of AI and deep learning into security solutions, eCommerce platforms can keep the criminals at the bay of the store and customer data will remain safe in the database.
Final Words
Gone are those days of picking up the Yellow Pages and Cold Calling-clients or turning up their doorsteps to sell your product range. With superior technology and innovations in the marketing strategies, without a doubt, best Artificial Intelligence development companies are evolving the face of eCommerce at a fast pace.
By hiring the best AI developers, eCommerce is making drastic changes to the way companies deal with their clients, getting quicker access to the information and harnessing the customer information to scale up sales.
Hopefully, this blog will explain to you how AI is revolutionizing the eCommerce sector and affecting the sales. If you are still in doubt, then look for best Software Development Companies in India to take your eCommerce to the next level by implementing AI.... 더보기

“e커머스 성패 AI에 달려… 인간같은 ‘샤핑집사’ 승부”
“최근 1~2년간 인터파크가 마케팅비를 줄이고 내실 다지기에 주력하면서 존재감이 떨어졌다는 느낌을 주는 건 맞습니다. 하지만 e커머스 업계가 수백 억원, 수천 억원의 적자를 감수하며 달리는 현재의 경쟁 환경은 비정상적입니다. 언제까지 계속될 수는 없습니다. 지금은 적게나마 손익분기점을 넘어서며 힘을 비축할 뿐 적절한 시기를 찾았을 때 경쟁에 적극적으로 뛰어들 수 있는 여력은 얼마든지 있습니다.”

한국 온라인몰 업계의 산증인이자 대표적 벤처 1세대로 꼽히는 이상규(52·사진) 인터파크 사장은 요즘 인터파크가 업계에서 두드러지지 않고 조용하다는 지적에 이렇게 답했다.

그는 특히 인터파크가 국내 최초의 온라인몰이자 현재 업계 1위인 G마켓을 한때 자회사로 거느렸던 위상에 걸맞지 않게 존재감을 드러내지 못하고 있다는 일각의 지적에 할 말이 많은 듯했다.

이 사장은 “경쟁사들이 대규모 적자를 감수하고 마케팅을 벌이며 고객을 많이 가져갔느냐고 묻는다면 아니라고 답할 수 있다”며 “우리가 높은 퀄리티의 서비스를 제공하고 있기에 잠시 떠난 고객은 언제라도 다시 돌아올 수 있다고 본다”고 강조했다.

이 사장은 지난해 3월 전격 인터파크 사장으로 복귀했다. 지난 2011년부터 계열사인 소모성자재(MRO) 전자상거래 업체 아이마켓 코리아 의 사장으로 있으면서 인터파크와 잠시 거리를 두고 있던 차였다.

복귀 후 약 1년 반이 흘렀고 그는 “대기업 계열 온라인몰이 우후죽순 늘어나던 초창기보다 최근 몇 년이 좀 더 어려운 환경”이라고 말했다.

이유는 과도한 경쟁 구도다. 일부에서는 대규모의 적자를 감수하고 공격적 영업·마케팅을 하고 있고 한쪽에서는 독점적 검색 서비스를 기반으로 한 사업자가 샤핑 사업을 강화하며 양쪽에서 파고를 맞고 있다.

이 사장은 “온라인몰 업계에서 유일한 상장사다 보니 외부 평가에 민감할 수밖에 없다”며 “조금이라도 이익을 내며 움직여야 하기에 신중해진다”고 말했다.

이를 위해 이 사장은 복귀 후 외형을 키우기보다 내실 다지기에 초점을 맞추고 있다고 말했다. 그의 움직임은 다소 의외로 받아들여지기도 했다.

자회사였던 G마켓을 만들어 성장시키고 공연장 ‘블루스퀘어’를 만들거나 아이마켓코리아를 인수하는 등 굵직한 투자로 세인의 이목을 끈 이 사장이었다.

그러나 그의 취임 후 기조에 따라 인터파크는 이익을 내며 체력을 비축하고 있다. 지난해 매출 4,826억원, 영업이익 165억원을 기록했다. 올해도 2·4분기부터 영업흑자로 전환했다. 계열사인 아이마켓코리아도 상반기 145억원의 영업이익을 내며 힘을 보태고 있다.

대신 이 사장이 최근 가장 힘을 쏟는 분야는 이용자들이 경험하는 서비스의 혁신이다. 핵심은 인공지능(AI). 인터파크는 이미 e커머스 업계에서 처음으로 2016년 AI를 활용한 맞춤형 샤핑 정보 제공 서비스인 ‘톡집사’를 선보인 바 있다. AI가 중요한 역할을 할 것이라는 전망에 따른 선제 투자였다.

이 사장은 “앞으로 e커머스 시장의 경쟁은 AI를 얼마나 잘 활용해 쇼핑의 편리함을 끌어내는 혁신에 성공하느냐가 핵심이 될 것”이라고 예상했다.

마케팅 활동으로 거래액 같은 외형을 키울 수는 있겠지만 AI 등을 활용한 서비스 품질 향상은 경쟁 업체들이 따라올 수 없는 자산이라는 것이 이 사장과 인터파크의 자신감이었다.

그는 “인터파크에서만 파는 상품의 종류가 3,000만개 이상인데 샤핑 화면은 모바일로 가면서 더 작아졌다”며 “제한된 디스플레이에서 수많은 상품을 잘 보여주는 것이 관건”이라고 강조했다.

톡집사의 기능 개선은 이용자 증가로 이어지고 있다. 인터파크 측은 평일 이용자 수가 2만명선까지 올라갔다고 설명했다. 톡집사는 AI가 처리할 수 없는 부분을 사람이 채워주는 구조였지만 올해 안으로 AI의 처리 비중이 절반 이상으로 높아질 예정이다. 경쟁 업체들도 앞다퉈 비슷한 서비스를 론칭했지만 경쟁력에서 앞선다고 그는 자신했다.

이 사장은 “AI를 꾸준히 발전시켜 인간 집사처럼 도움을 줄 수 있을 정도로 앞서 있다”며 “하다못해 물건값을 좀 더 깎아달라고 하면 살짝 가격을 낮춰주기도 한다”고 말했다.

한국 벤처 1세대, e커머스 업계 1세대인 이 사장은 1997년 인터파크가 당시 데이콤의 사내벤처였다가 분사할 때 처음 합류했다. 데이콤이라는 안정적 직장을 뒤로하고 벤처기업으로 기꺼이 옮기는 것은 큰 도전이었을 터.

인터파크 설립자인 이기형 회장의 합류 제안을 받아들인 동기가 궁금했다. 질문을 받은 이 사장은 잠시 고민에 빠졌다. 그러고는 “사회에서 기업의 역할이 중요하다고 생각했다. 좋은 기업을 만들고 싶었다”고 운을 뗐다. 데이콤에서 일하는 동안 이 사장은 여러 기업의 의사결정에 따라 사회의 풍토가 급격히 개선되는 사례도 봤고 불법행위로 지탄받는 기업도 많이 봤다.

그는 “재무적으로 건실할 뿐 아니라 고용에도 적극적이고 임직원들도 좋아하면서 사회적으로 가치 있는 역할을 할 수 있는 회사를 만들고자 했다”고 당시를 회고했다.

기업의 사회적 역할에 관한 이 사장의 고민은 공연장 블루스퀘어를 만드는 데 투자하고 도서도매상 송인서적을 인수하는 방향으로도 이어졌다. 이들 모두 이른바 ‘돈 안 되는’ 사업들이었다.

투자자들이 좋게 볼 리 없었다. 실제로 송인서적 인수 소식이 전해졌을 때 인터파크의 주가가 내려갔고 쉽게 회복되지 않았다.

그럼에도 인터파크의 주력 사업인 티켓 예매 부문과 도서 부문의 성장을 위해서도 공연·출판 생태계가 잘 돌아가고 가치사슬을 키우는 데 도움이 되는 사회적 역할이 필요했다는 것이 그의 설명이었다.

실제로 송인서적이 부도를 냈을 때 출판계 곳곳에서 인수해달라는 부탁을 많이 받았다고 이 사장은 회고했다. 블루스퀘어는 ‘위키드’ 내한 공연, ‘오페라의 유령’ 내한 공연, ‘레미제라블’ 한국판의 최초 서울 공연 등 굵직한 공연을 올리며 뮤지컬 업계의 확장에 이바지했다는 평가를 받는다.

이 사장은 “다양한 장치를 쓸 수 있을 정도로 무대가 깊고 좌석 수도 많아 뮤지컬 기획사들이 많이 선호한다”며 “이익을 내고 시너지를 볼 시점에 거의 다다랐다고 본다”고 말했다. 송인서적은 인수한 지 아직 채 2년이 되지 않았기 때문에 성과를 말하기는 이르지만 시너지를 만들어내겠다는 것이 그의 각오다.

벤처·스타트업의 바람직한 생태계를 만들기 위한 고민도 그 연장선이다. 이 사장은 활동하는 동안 계속 가져가야 할 하나의 과제라고 말했다. 그는 벤처 1세대로 벤처·스타트업 기업인들의 멘토로서 해야 할 역할을 꾸준히 고민하고 있었다.

그의 사무실에는 그가 멘토링해준 후배 기업인들이 만들어준 그림 액자가 걸려 있다.
그는 “회사가 갈 길이 여전히 멀지만 스타트업·벤처기업 생태계를 건전하게 만드는 것도 중요하다. 국가 경제에도 중요하게 연결되는 일”이라고 강조했다. 그래서 시간이 나면 다양한 멘토링 활동을 한다.

그는 “최근에도 과학기술정보통신부에서 주최한 스타트업 지원 행사에 멘토로 참석했다”며 “그때 주최 측에서 만든 등신대가 사무실로 배달됐다”고 웃음 지었다. 지금도 사무실 한쪽에서 등신대가 웃으며 방문자를 맞고 있다.

제2 판교 테크노밸리에 들어서는 새 사옥에도 후배 스타트업들을 위한 고민이 묻어 있다. 3~4년 후 입주할 예정인 이 사옥은 전체 면적의 30%를 스타트업에 10년간 무상 임대할 예정이다.

이 사장은 “제2 판교테크노밸리에 벤처타운을 지으려면 건물 면적의 10%를 스타트업에 임대해야 하는데 인터파크가 다른 기업들과 컨소시엄을 꾸며 사옥 부지를 낙찰받는 과정에서 그보다 훨씬 많이 임대하기로 했다”고 말했다.

손해가 불가피하지 않겠냐고 물었다. 그러자 “스타트업을 적극적으로 지원하고 이들과 협업하는 과정에서 인터파크도 새로운 성장동력을 찾는 데 도움을 받을 수 있다고 판단했다”는 답이 돌아왔다.

그런 방식으로 벤처·스타트업 생태계를 만들고 싶다는 것이 이 사장의 방향성이다.

http://www.koreatimes.com/article/20181029/1211450... 더보기

“e커머스 성패 AI에 달려… 인간같은 ‘샤핑집사’ 승부” www.koreatimes.com 마케팅 활동으로 거래액 같은 외형을 키울 수는 있겠지만 AI 등을 활용한 서비스 품질 향상은 경쟁 업체들이 따라올 수 없는 자산이라는 것이 이 사장과 인터파크의 자신감이었다. 그는 “인터파크에서만 파는 상품의 종류가 3,000만개 이상인데 샤핑 화면은 모바일로 가면서 더 작아졌다”며 “제한된 디스플레이에서 수많은 상품을 잘 보여주는 것이 관건”이라고 강조했다.

<리테일 8대 트렌드> 인공지능과 로보틱스가 바꾸는 산업의 미래
소비자의 일상과 가장 많이 밀접해 있는 리테일은 타 업계에 비해 변화 속도가 빠르다. 온라인 쇼핑이 일상화되면서 오프라인 업계는 울상 짓게 됐고, 빠른 트렌드를 따라잡지 못하면 금세 도태되기 일쑤다. 소비자들의 심리는 순간순간 바뀌고, 하나의 브랜드가 자리를 잡기란 쉬운 일이 아니다. 리테일 업계는 그야말로 적자생존의 현장인 것이다.

최근 국내 대형 백화점은 적자를 감당하지 못해 수익성이 떨어지는 지점의 경우 폐점을 하는 등 구조조정의 단계를 밟고 있다. 이는 특정 국가만의 문제가 아니다. 미국에서도 유명한 백화점, 대형서점(Macy's, Sears, Bestbuy, Barnes and Nobles 등)들이 경쟁을 이기지 못해 몇몇 오프라인 매장을 폐점했다.

보다 빠르게 온라인 영역에서 자리를 잡아나가며 다각도로 영업채널을 키워나갔던 아마존은 최근 오프라인 매장의 확장을 시작하고 있다. 이달 내로 전국 87개의 팝업스토어를 폐점하고 본격적으로 오프라인 매장을 늘린다는 방침이다. 지난 1월 시애틀에 처음으로 선보인 무인 점포 ‘아마존 고’를 2021년까지 3000개로 늘리고, 식료품 체인 홀푸드를 인수하며 색다른 식료품 매장 수십개를 주요 도시에 열 계획을 가지고 있다.

오프라인 시장에 기반을 두고 있던 기업들이 불황을 겪어 온라인 시장에 신경을 쓰는 사이, 이미 온라인 시장에서 입지가 굳건한 아마존이 오프라인으로 영역을 넓히고 있다. 리테일 시장의 변화가 느껴지는 지점이다. 조용하게 리테일 업계의 필수로 자리 잡은 IT, 오라클 클라우드는 변화가 시작된 리테일 업계에서 짚어봐야 할 8가지 트렌드를 정리했다.

당신이 알아야 할 리테일 분야 8대 트렌드

1. 로보틱스의 도입
인간의 손이 머물던 자리에 로봇이

계산을 해주는 직원, 물건을 찾아주던 직원. 사람의 힘으로 운영되던 매장과 매장 뒤편까지 로봇화가 진행되고 있다. 혹자는 로보틱스의 발달이 일자리의 소멸로 닿을 것이라며 우려의 목소리를 전하지만 리테일 변화의 속도는 점점 가속화 되고 있다. 물류 창고의 배치, 이동, 출하에 있어서 로보틱스가 도입되고 있다. 또한 무인 편의점, 자율주행 카트 등 AI 로봇을 통한 접객도 이뤄지고 있는 상황이다. 셀프 계산대의 보편화도 눈여겨 볼 리테일 업계의 변화이다.

2. 자동화가 들어선 물류
데이터를 기반으로 한 물류관리

제품 각각의 바코드를 읽어 관리되던 물류 시스템이 자동화의 영역으로 들어섰다. IoT센서가 내장된 스마트 선반의 도입으로 상품이 판매되는 상황을 실시간으로 파악할 수 있게 됐다. 인기 있는 상품 파악이 신속해졌으며 이는 주문 과정으로까지 이어진다.

스마트 발주시스템(자동화 발주시스템)은 주문서의 발행을 자동적으로 하는 시스템이다. POS를 통해 얻어지는 상품흐름의 정보와 소비자 소비 심리에 영향을 주는 외부요인을 통합 분석해 일정 수준이 되면 자동적으로 발주가 진행된다.

3. 리테일 현장에서의 음성인식
작업자의 업무 환경을 편안하게

리테일 현장에서 작업자는 바삐 움직여야 하는 경우가 많다. 물류의 배치, 선별 과정 등 섬세하게 처리해야 하는 일들이 많지만 쉽게 작업자의 수를 늘릴 수도 없어 업체의 고민이 커지곤 했다.

음성인식 시스템이 리테일 환경 이곳저곳에서 활용되며 작업자의 업무 편의도가 높아지고 있다. 시스템은 기업 내 생산, 물류, 재무, 회계, 영업과 구매, 재고 등 경영 활동 프로세스들을 통합적으로 연계해 관리하는 ERP시스템과도 연동돼 기업 내에서 발생하는 정보를 손쉽게 공유하고 빠른 의사결정을 내릴 수 있게 도움을 준다. 또한 창고를 관리하는 시스템인 WMS와도 연동하며 음성을 통한 주문이 가능케 됐다.

4. 인공지능이 입혀진 리테일
“가장 최적의 상태로 소비자와 만난다”

인간의 추론능력과 이해능력 등을 컴퓨터로 실현한 인공지능이 리테일업계와 접목되며 업계의 새로운 바람을 가지고 오고 있다. 온라인 쇼핑이 보편화되면서 소비자가 직접 물건을 고르고 직접 구매해 가져오는 환경에서 클릭 몇 번으로 쇼핑을 끝내게 됐다. 이 같은 변화는 리테일 업계가 상품 준비와 배송 환경까지 관리해야 하는 단계로까지 이어지게 됐다.

인공지능은 조금 더 완벽한 상품을 가장 빠른 경로로 소비자에게 전달하는 데에 있어 각광을 받고 있다. 특히 냉동·냉장을 통해 신선한 식료품을 유통해야 하는 콜드체인 시장에서 주목하고 있다. 신선도 때문에 온라인으로 구매하기에 선뜻 마음이 내키지 않았던 신선식품, 식료품도 인공지능이 접목되면서 소비자들이 좋은 품질의 상품을 손쉽게 받아볼 수 있게 됐다. 마켓컬리 등 국내 여러 업체들이 식료품 새벽배송 시스템을 시행할 수 있는 기반이 됐다.

5. 개인의 취향까지 고려할 수 있는 대량 맞춤 생산
비용절감의 대량 생산, 개인화의 영역까지

리테일 업계에 IT가 접목되면서 방대한 데이터를 수용할 수 있는 여력이 개인 소비자의 취향까지 고려할 수 있는 상황까지 이어졌다. 품종의 다양화·대량화 해 단일 상품을 아주 많이 생산하지 않아도 회사의 대량 생산 시스템은 유지할 수 있게 됐다. 개인화가 강해지면서 소비자의 욕구를 알맞게 충족시키는 시스템 인 것이다.

BMW mini의 경우 소비자가 원하는 대로 커스터마이징이 가능하다. 차의 색상, 휠 모양, 내부 구조에 소비자의 취향을 담을 수 있게 된 것이다. 콘텐츠를 제공하며 맞춤형 서비스를 제공하는 넷플릭스의 영역부터 실물의 소비재를 제공하는 리바이스 업체까지 개인 맞춤형 시스템은 모든 영역을 아우르고 있다.

6. 소비자 손 안의 유통과정
배송과정이 실시간으로

주문하면 언제쯤 배송이 될까 소비자들을 발을 동동 구르기 마련이다. 하지만 배송과정에 IT가 접목되며 투명한 배송 시스템이 만들어졌다. 물류창고나 매장에서 제품이 출하되는 과정을 소비자가 파악할 수 있으며 여러 단계의 유통 단계를 모두 확인할 수 있는 시스템이 보편화되고 있다.

배송 업체가 수용하는 물량과 정보를 소비자에게 모두 공개함으로써 불투명했던 유통 구조의 변화를 이끌고 있다. 즉, 배달 또한 가시권의 영역으로 들어오게 된 것이다. 이러한 변화 흐름을 읽지 못하는 리테일 기업은 도태될 수밖에 없다.

7. 채널의 경계가 무너지는 옴니채널 커머스
온오프라인 모두를 아우르는 서비스

실제로 물건을 봐야지 믿을 수 있지만 온라인의 가격이 더 저렴하기도 해 고민하는 소비자들이 여럿이다. 또 배송을 기다리기엔 조금 더 빠르게 물건을 받아보고 싶은 소비자들도 있다. 이런 소비자들의 욕구를 충족시키는 시스템이 커지고 있다. 유통의 모든 채널을 아우르는 옴니채널 커머스이다.

온라인과 오프라인의 경계가 허물어지면서 쇼룸 형태의 매장이 늘어나고 있다. 적은 수의 제품이 전시돼 있는 매장에서 소비자들은 물건을 보고 경험하면서 실질적인 구매는 온라인을 통해 이뤄지는 형태인 것이다. 전시 상품으로 인한 손해를 줄이면서 소비자가 제품을 보다 다양하게 접할 수 있는 창구가 된다. 또한 온라인으로 구매한 상품을 오프라인에서 빠르게 픽업하는 형태의 소비도 확장되고 있다.

8. 두 개의 날개를 달 수 있는 O2O 전략
Onlin과 Offline의 벽을 허문다

소비자들이 여러 가지 유통 채널을 다루게 되면서 그에 따른 업체의 전략도 다양해지고 있다. 온라인에서 유리한 상품과 오프라인에서 인기가 있는 상품을 선별해 소비자에게 제공하며 다층적인 소비자들의 취향을 모두 아우르고 있다. 젊은 소비자들에게는 온라인 채널을 제공하면서 고령층에게는 오프라인 채널을 동시에 선보이는 것이다. 상품의 특성에 따라서도 채널을 달리하며 리테일 업계는 변화를 거듭하고 있다.

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우리가 AI에 바라는 그 무엇
학생 60명에게 50년 후 하루의 삶을 상상해보게 했다. 그랬더니 그중 2명이 다음과 같은 문장으로 글을 시작했다. “로봇 남편이 커피 냄새로 나를 깨웠다.” 그들이 사람 대신 로봇에게 원한 건 무엇이었을까. 4차산업혁명기에 접어든 지금, 우리는 이 질문의 답부터 찾아야 한다.

여전히 새롭게 느껴지는 E커머스(Electronic commerce)와 M커머스(Mobile commerce)도 서서히 옛것이 돼가고 있다. 2018년의 새로운 유통 트렌드는 E와 M을 넘어 A커머스(Automated Commerce)가 될 것으로 보인다. A커머스는 정보를 검색하고 가격을 협상하고 제품을 구매하고 주문과 배달, 결제에 이르기까지의 과정을 인공지능(AI)으로 활용하는 자동화 쇼핑이다.

생소하다 싶은 A커머스이지만 알고 보면 우리 생활 일부에 이미 적용되고 있다. 대표적인 예가 계산대 없는 점포 ‘아마존고(Amazon GO)’다. 스마트폰 인증을 거쳐 직원이 없는 오프라인 점포에 입장해 제품을 선택하고 반품하고 결제할 수 있다. 중국의 전자상거래사이트인 타오바오의 ‘타오카페’, 인도의 거대 슈퍼마켓 체인인 하이퍼시티의 무인점포도 같은 예다.

A커머스는 금융영역에서도 활발하다. 미국의 ‘디지트(Digit)’라는 애플리케이션(앱)은 많은 소비자들이 어렵고 골치 아프게 생각하는 재무관리를 대신해준다. 은행계좌와 연결해놓으면 소비자들도 잊고 있던 소소한 여유자금을 목적에 맞게 알아서 디지털뱅크에 저축해주고 관리해준다. 필요한 경우 언제든지 간단하게 은행계좌로 돌려놓을 수도 있다.

홍콩의 니트카드(Neat Card)는 앱에 저장된 선불카드다. 누구나 만들 수 있고 절차도 매우 간단하다. 50개 이상의 외화와 호환이 돼 환전의 수고로움을 덜 수 있는 것은 물론 바로바로 사용처를 알 수 있어 과소비 위험도 피할 수 있다.

이처럼 다양한 상거래 영역에서 인공지능이 할 수 있는 일은 무궁무진하다. 여기에 4차산업혁명이 기대만큼 장밋빛으로 꽃 핀다면 주변의 모든 사물이 소비자와 기업을 잇는 유통채널이 될 가능성도 있다.

유통채널의 인공지능은
소비자들이 느끼는
번거로움, 지루함, 두려움을
먼저 알아내야 한다.

그렇다면 사방에 포진한 유통채널에 자리 잡게 될 인공지능은 소비자의 어떤 의사결정을 대신할 수 있을까. 소비자들은 냉장고에 부착된 인공지능이나 자동차에 내장된 인공지능이 무엇을 대신해주길 바라게 될까. 이를 알아내려면 쇼핑을 할 때뿐만 아니라 일상생활에서 소비자들이 인공지능에 아웃소싱하고 싶어 하는 것들이 무엇인지 찾아내야 한다. 소비자들이 상거래에서 경험하는 어려움과 번거로움, 지루함, 두려움을 알아내는 것이 시작이란 얘기다.

지하철에서 스마트폰으로 쇼핑을 하는 소비자를 생각해보자. 구매완료 버튼을 누르기 전까지 그 소비자는 쇼핑사이트를 찾아서 로그인을 하고, 여러 제품을 찾아 비교한 다음, 결제를 하기 위해 여러 정보를 입력하고 인증 받아야 한다.

번거로워하는 소비자를 위해 단계를 줄인 앱을 만들었지만 모바일 쇼핑을 할 때 웹이 아닌 앱을 이용하는 소비자는 젊은층에서도 아직 50%에 불과하다. 그들은 무엇을 불편해하고 무엇이 두려운 걸까. 그걸 알아내는 것이 먼저다.

소비자의 삶을 신중하게 검토하지 않고 만든 똑똑한 인공지능은 멍청한 ‘인터넷사물’로 전락할지 모른다. 소비자들이 쇼핑할 때 원하는 것은 ‘왓슨’도 ‘알렉스’도 아닐 수 있다는 말이다.

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개인 맞춤형 서비스로 진화! '서브스크립션 커머스'
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인공지능(AI)으로 ‘누끼’ 따주는 스타트업
‘누끼’란 ‘빼다’라는 의미의 일본어다. 하지만 그래픽 노동자에게 ‘누끼’는 정신을 쏙 빼놓는 반복 작업을 의미한다. 배경과 여러 객체가 섞인 이미지에서 필요한 이미지만 빼는 작업을 흔히 ‘누끼를 딴다’라고 말하는데, 간단해 보이는 이 작업은 많은 시간을 잡아먹는다. 이미지를 도트 단위로 배경과 떼어놓기 위해 포토샵에서 포인터를 쥐락펴락 하다 보면 정신이 아득해진다. 특히 대량의 이미지를 한꺼번에 처리해야 하는 쇼핑몰 운영자에게 ‘누끼’ 작업은 골칫덩이다.

인공지능(AI)은 사소한 불편을 파고들어 새로운 시장을 창출하곤 한다. 이넘넷은 ‘누끼’ 작업에서 오는 불편을 파고든 스타트업이다. AI를 활용해 자동으로 배경을 제거해주고 객체 추출해주는 서비스 ‘이넘컷’을 내놓았다. 이미지 파일만 업로드하면 머신러닝 기반으로 수 초 안에 배경을 지워준다. 최승혁 이넘넷 대표는 “이미지 속 객체를 끄집어내는 게 메인 목표이고 이를 기반으로 응용 모델 서비스를 만들고 있다”라며 “이 과정에 앞단에 객체를 인식하는 머신러닝을 적용했다”라고 자사의 기술과 서비스를 소개했다.
단순화를 통한 차별화
이넘넷의 서비스 모델은 크게 두 가지로 나뉜다. 이미지의 배경 제거 및 객체 추출 중심인 ‘이넘컷’과 이를 응용해 성인물을 필터링하는 서비스 ‘이넘클립’으로 구성됐다. 메인 서비스인 이넘컷은 ‘단순화’를 경쟁력으로 내세운다. 사람이 툴을 학습하는 게 아닌 툴이 사람에 맞춰주는 방식으로, 누구나 쉽게 쓸 수 있도록 했다. 최승혁 대표는 “포토샵 자체에 접근하기 꺼리는 분들을 위한 툴로, 최대한 단순화해서 특별 조작 없이 쓸 수 있게 하는 걸 목표로 한다”라며 “툴 서비스는 홍보보다 잘 쓰도록 가르치는 게 어렵기 때문에 툴이 단순하지 않으면 아무도 안 쓴다”라고 말했다.

최 대표의 설명처럼 이넘컷의 UI·UX는 단순하다. 이미지를 업로드하면 알아서 배경과 분리된 이미지를 만들어준다. 결과물을 보여주기 전에 인식한 객체에 대한 가이드 영역을 확인시켜주는 과정도 생략했다. 최대한 서비스 진입 층을 낮추기 위해서다. 비슷한 서비스들이 수많은 툴 버튼을 제공하는 데 반해, 이넘컷은 버튼 수도 최소화했다. 결과물이 원하는 대로 나오지 않았을 때만 가이드 영역을 지정해주는 등 최소한의 사용자 개입이 이뤄진다.

[ Patch ver2.1.1 of EnumCut ]
- Sample Video of Auto Cut (Ver 1) https://www.enumcut.com Enumcut is a online background remover service. EnumCut has been developed image background remova...
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이넘컷의 목표는 디자이너의 대체가 아닌 보조 역할이다. 최 대표는 “(이넘컷이) 사람을 대체한다고 생각하지 않고 기존에 하던 일을 일수를 줄여주는 툴이라고 본다”라며 “정확하고 디테일하게 작업하고 싶으면 포토샵의 손을 들어주는 게 맞다”라고 말했다. 또 “디자이너분들의 전문 영역은 그분들의 영역으로 두는 게 맞지 않을까 하며 디자이너의 좋은 친구가 되고 싶다”라고 덧붙였다. 이넘넷은 이넘컷의 디자이너 지원 기능을 보강하기 위해 작업 결과물을 PSD 파일로 변환해주는 기능을 내놓을 예정이다. 단순 ‘누끼’ 작업은 이넘컷으로 하고 더 세부적인 작업이 필요할 경우 포토샵에서 추가로 수정할 수 있도록 해주는 식이다.

쓰면 쓸수록 정교해지는 모델
머신러닝 기반으로 객체를 검출하고, 단순화된 UX를 적용하다 보니 정밀함이 떨어진 부분도 있다. 예를 들어 세그멘테이션(영역 분할) 기술만 적용했을 때는 안경 같은 이미지도 잘 떼어냈지만, 머신러닝을 적용한 뒤로는 검출이 어려운 안경알 부분이 배경과 잘 분리되지 않는 현상이 발생했다. 유리나 다이아몬드 등 반사 특성을 갖는 객체 이미지 역시 마찬가지다. 이에 대해 최 대표는 “사용자가 서비스를 이용하면 이용할 수록 학습이 돼서 더 정밀도가 올라간다”라며 “결과물이 잘 안 나온 것 중심으로 재학습을 시키고 있다”라고 설명했다.

| ‘이넘컷’ 이미지 추출 결과물
데이터를 기반으로 학습 과정을 거쳐 모델이 정교해지는 머신러닝의 특성상 서비스가 지속될 수록 서비스 품질이 향상되는 셈이다. 이넘넷은 이넘컷 서비스를 쉽게 이용할 수 있도록 만들면서 학습을 통해 정밀도를 끌어올리고 있다. 현재 이넘컷은 자체 툴 서비스를 제공 중이며, 온라인 쇼핑몰 및 웹 서비스 업체에서 바로 툴을 적용할 수 있는 API 서비스를 카페24와 함께 준비 중이다. 또한 정교화된 이미지 추출 기술을 기반으로 응용 서비스 모델도 개발 중이다.
성인 이미지 필터 등 응용 모델 개발 중
이넘컷은 기반 기술을 쌓기 위해 진행된 일종의 선행 프로젝트다. 본래 이미지 합성 서비스를 기획하던 도중 파생된 서비스다. 이넘클립은 이넘컷에서 쌓은 이미지 추출 기술을 바탕으로 한 응용 서비스 모델이다. 성인물을 감지하고 가슴이나 성기 부분에 모자이크를 씌워주는 식이다. 이미지뿐만 아니라 영상에도 실시간으로 적용된다. 또 이메일이나 전화번호 등 개인정보도 자동으로 감지해 모자이크 처리해줄 수 있다. 이와 관련해 정부 기관과 협력 사업을 진행 중이다. 또한 CCTV나 스마트 TV와 이넘클립 서비스를 연동하는 방안도 구상 중이다.

이 밖에도 이넘넷은 이넘클립 기술을 다양한 산업 영역에 적용하는 모델을 개발 중이다. 자동차 이미지 정보를 뽑아서 차가 진짜 차인지 아닌지, 색상 비교, 파손 여부 등을 파악할 수 있는 모델도 개발해 최근 한 자동차 제조 업체와 PoC(개념검증) 계약을 진행했다. 또 컨베이어 벨트에 올라오는 불량 제품을 이미지 추출 기술을 기반으로 자동으로 감별하는 솔루션도 국내 식품 업체와 함께 개발 중이다. 최 대표는 모바일 이미지 합성 서비스도 구상 중이라고 밝혔다.

| 최승혁 대표는 이미지 추출 기술을 바탕으로 다양한 응용 서비스를 연구개발 중이다.
대개의 API 서비스는 글로벌 서비스를 목표로 한다. 이넘넷도 마찬가지다. 최 대표는 우선 일본 시장 진출을 계획하고 있다. 일찍이 온라인 커머스 시장이 활성화된 우리나라와 달리 올해부터 시장이 본격화되기 시작한 일본에서 가능성을 보았기 때문이다. 또 디자이너가 직접 ‘누끼’ 작업을 하는 국내와 달리 대행업체가 활성화된 일본에서 이넘컷 서비스가 더 파고들 여기가 있다고 판단했다.

최승혁 대표는 “이미지 편집 툴보단 이미지 추출 기술에 초점을 맞추고 있으며, 순수하게 누끼 자동화만 갖고 독창적이라고 얘기할 수는 없다”라며 “이넘컷 서비스를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 다양한 응용 분야로 나아가는 게 가장 큰 목적이다”라고 밝혔다.

이기범 기자(spirittiger@bloter.net)
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이스라엘 기업 SYTE. AI와 인공지능 기반 커머스 사업 제휴
이미지 콘텐츠를 AI 기술로 분석, 매칭, 원클릭으로 쇼핑 가능한 시대 열려
SYTE. AI는 패션 추천 알고리즘 개발 및 공급사로, 미국의 유명 모델 겸 영화배우인 킴 카다시안의 스크린샵, 영국의 종합쇼핑몰 부후, 그리고 영국 최대 소매 기업인 막스앤스펜서 등을 고객사로 확보하고 있다.

세종텔레콤은 SYTE. AI와 함께 그들이 보유한 비주얼 AI 기술을 패션 커머스 사업에 적극 활용하고, 상품 카테고리를 점차 확장할 계획

고객은 원하는 상품을 정확하고 빠르게 검색함으로써 새로운 경험을 제공하는 즐거움을 누릴 수 있게 된다.
세종텔레콤 김성훈 이사는 "일반적으로 A.I.가 도입된 서비스는 데이터를 근거로 고객의 과거 사용패턴을 분석하여 '좋아할 만한 것'을 예측하여 추천하는 것이 통상적이지만, SYTE.AI 기술은 고객이 '실제 좋아하는 것'이 무엇인지 정확하게 파악하고 추천이 가능하다'고 한다.

http://sejongblog.com/221240026653... 더보기

내 취향에 맞는 옷, AI가 골라준다
온라인 쇼핑을 이용해 본 소비자라면 누구나 한 번 쯤은 해봤음직한 경험이 있다. 상품을 검색하다가 그 양이 너무 많아서 오히려 난감해진 상황말이다.

예를 들어 포털 사이트에서 ‘사료’라고 검색하면 나오는 제품만 무려 80만 건이 넘는다. 이들 모두 온라인상에서 거래가 이루어지는 커머스(commerce) 상품들이다.

소비자는 80만 개가 넘는 제품들의 성분표를 일일이 확인해 보고 싶지만, 이는 사실상 불가능에 가깝다. 너무나 많은 상품 정보들이 모여 있는 빅데이터(big data) 중에서 꼭 필요한 데이터를 골라내기는 쉽지 않은 일이다.

그런데 최근 들어 이러한 고민을 깨끗이 씻어 줄 수 있는 방법이 나와 눈길을 끌고 있다. 바로 ‘데이터커머스(data commerce)’ 기술이다.

데이터커머스란 수많은 정보들이 무질서하게 모여 있는 빅데이터를 자세히 분석해 소비자들이 원하는 조건의 상품을 제 때 구매할 수 있도록 도와주는 기술을 말한다. 우리말로 표현하자면 ‘맞춤형 상품 구매 기술’ 정도로 해석될 수 있다.

데이터커머스는 인터넷진흥원이 선정한 2017년 10대 이슈에 포함됐다 ⓒ 인터넷진흥원

데이터커머스는 전자상거래 시장의 새로운 돌파구

전자상거래 시장은 ICT 기술의 발전과 그 궤를 같이 했다고 봐도 무방하다. 인터넷이 본격적으로 보급되기 시작한 1990년 중반 인터넷 쇼핑몰이 처음 등장했고, 2000년대 초반에는 초고속인터넷이 상용화되면서 온라인 쇼핑은 폭발적으로 성장했다.

이어 2010년부터는 스마트폰이이 통신 시장을 장악하면서, 모바일 쇼핑이라는 신생 분야가 쇼핑 시장의 새로운 트렌드로 자리를 잡기 시작했다.

이처럼 ICT 환경이 새롭게 재편될 때마다 전자상거래 시장도 확대되며 소비자들은 새로운 쇼핑 환경을 접할 수 있었다. 그러나 장점만 있는 것은 아니었다. 정보가 차고 넘치는 과잉 환경이 조성되면서 소비자들은 구매 결정을 제 때 하지 못하고 주저하는 ‘결정 장애’에 시달리게 됐기 때문이다.

데이터커머스가 전자상거래 시장의 새로운 돌파구가 되고 있다 ⓒ prisync.com

이에 대해 온라인쇼핑협회의 관계자는 “너무 많은 정보가 오히려 상품에 대한 신뢰성 문제를 일으키면서 쇼핑에 소요되는 시간과 비용이 과거보다 더 증가하는 기현상이 발생했다”라고 설명하며 “이런 상황에서 빅데이터를 소비자들의 입맛에 맞게 분석해주는 데이터커머스 기술이 전자상거래 시장의 새로운 돌파구로 등장하게 됐다”라고 말했다.

데이터커머스를 한 마디로 정의하면 상품과 소비자를 연결해 주는 일종의 큐레이션(curation) 서비스라 할 수 있다.

과거에는 이 같은 서비스를 쇼핑 관련 전문가들이 수행했다. 그러나 이제는 인공지능이 방대한 규모의 빅데이터를 분석해 보다 과학적으로 소비자들에게 맞춤형 서비스를 제공하는 시대가 도래하고 있다.

데이터커머스의 대표적 사례인 스티치픽스 홈페이지 ⓒ Stitch Fix

최근에는 렌탈 서비스 전용 데이터커머스도 등장

데이터커머스의 대표적 사례로는 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 의류를 제공하는 쇼핑몰인 ‘스티치픽스(Stitch Fix)’가 꼽힌다. 스티치픽스는 우리가 일반적으로 생각하는 인터넷 쇼핑몰과는 성격이 많이 다르다.

대개 의류를 판매하는 인터넷 쇼핑몰을 접속해 보면 초기 화면부터 각종 의류 제품과 모델들의 이미지가 가득 차 있는 것이 보통이다. 하지만 스티치픽스에서는 옷이나 모델들의 모습을 찾기 힘들다.

스티치픽스는 사진이나 동영상을 보여주기 보다는 회원 가입 과정에서 몇 가지 기본적인 질문을 던지는 것으로 차별화를 꾀한다. 키와 몸무게는 얼마인지, 또한 어떤 색상과 디자인을 좋아하는지 등 수십 가지가 넘는 항목들을 꼼꼼하게 묻는다.

이용자들은 이렇게 신상명세와 체형에 대한 정보를 입력하고 마지막으로 배송 날짜를 선택한다. 이후 스타일 컨설팅 비용으로 20달러를 내고 나면 회원가입 절차가 마무리된다.

인공지능의 분석 능력과 전문가의 경험이 융합된 맞춤형 추천 시스템은 내 취향에 꼭 맞는 옷을 추천해 준다. ⓒ Pixabay

스티치픽스의 진가는 이제부터다. 인공지능 프로그램이 입력된 정보를 바탕으로 20여벌의 옷을 회원에게 추천한다. 또 1차로 추천된 옷들을 전문 스타일리스트가 검토해 이 중 다섯 가지를 골라 배송하는 것으로 데이터커머스 업무를 종료한다.

스티치픽스의 CEO인 ‘카트리나 레이크(Katrina Lake)’ 대표는 “인공지능의 분석 능력과 전문가의 경험 및 직관이 융합된 맞춤형 추천 시스템이 우리의 강점”이라고 강조하며 “오늘날의 성공은 상품의 질이 아니라 소비자 경험에 집중했기 때문”이라고 밝혔다.

일본 최대의 화장품 정보 사이트인 ‘해피카나(Hapicana)’도 이와 비슷한 경우라 할 수 있다. 다만 스티치픽스와 다른 점이 있다면 빅데이터를 미리 구축해 놓고 사업을 시작했다는 점. 서버에 구축해 놓은 5만 여장의 얼굴 이미지가 이들에게는 사업의 원천이다.

해피카나의 직원들은 5만 여개의 이미지 데이터를 토대로 사이트에 방문한 고객의 얼굴 사진을 판단한다. 그리고 얼굴 형태에 가장 적합한 화장법과 화장품을 추천한다. 또한 얼굴 유형에 따라 계절과 날씨에 알맞은 화장법을 지속적으로 제공해 준다.

한편 최근에는 렌탈 서비스 전용 데이터커머스가 등장해 관심을 모으고 있다. 렌탈 전용 데이터커머스는 필요할 때 필요한 만큼만 빌려 쓰는 공유 서비스에 빅데이터 분석이 결합된 것이다. 일종의 인공지능 기반 맞춤형 렌탈 서비스라 할 수 있다.

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[전자신문 칼럼] 전화성의 기술창업 Targeting <16> 인공지능 커머스 창업 기회
지난해 광군제 때 중국에서 타오바오에 로그인한 사람들은 알리바바의 인공지능(A) 성능에 경이로움을 느꼈을 것이다. 로그인하는 사람마다 다른 상품 추천과 보이는 배너 광고 배치는 커머스를 할 수밖에 없도록 소비자를 자극한다. 수십억명이 동시 접속한 상태에서 이러한 구성은 사람이 할 수 없다. 바로 AI가 만들어낸 결과물이다.

AI를 기반으로 한 큐레이션 커머스는 패션 분야에서 더 빛난다. 매출 10억달러를 눈앞에 두고 있는 미국 패션스타트업 스티치픽스의 성공 비결은 고객 취향을 제대로 분석해 내는 AI 기술이 핵심이다. 고객은 자신의 사이즈·예산·취향만 입력하면 AI가 그에 맞는 옷을 추천해서 옷을 보내주고, 고객은 그 가운데 마음에 드는 것을 골라 구매할 수 있다. 고객 80% 이상이 재구매할 정도로 AI 정확도가 높다. AI를 통해 이미지만으로 물건을 사는 것도 가능하다.

네이버의 커머스렌즈 앱은 AI 기술로 이미지 속 상품을 인식한 다음 상품을 파는 커머스몰 검색으로 이어 준다. 상품 이름을 몰라도 직접 찍은 사진이나 인터넷상 이미지만 있으면 검색과 구매가 가능하다. 커머스 편리함이 한 차원 높아진 것이다. AI 스피커도 특급 커머스 도우미로 활약하고 있다. 아마존 에코를 활용하면 목소리만으로도 필요한 물건을 바로 주문할 수 있다. 이미 에코 사용자 약 50%가 음성 커머스를 이용하고 있다. 국내에서도 KT 기가지니가 음성으로 상품을 검색, 주문, 결제하는 서비스를 출시할 예정이다. AI로 나만의 커머스 비서를 고용하는 것도 가능해질 것이다.

AI 기반으로 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 기술이 진화하는 커머스 트렌드도 있다. 최근 등장한 미국 AR 커머스 서비스는 안경을 쓰고 AR 매장을 둘러보다가 관심 상품을 응시하면 상세한 상품 정보가 안내된다. 디지털 결제 시스템과 홍채 인식 기술을 통해 결제까지 이뤄진다. AR기술은 잘못 고른 물건을 반품해야 하는 수고도 덜어 준다. 이케아 AR앱을 이용하면 몸집이 큰 가구도 우리 집에 미리 배치해 보고 제품 질감이나 명암을 세밀하게 확인할 수 있다. 알리바바 등이 선보이고 있는 VR 커머스몰에서는 마치 순간 이동을 한 것처럼 가상공간에서 물건을 살펴보고, 편리한 결제까지 가능하다. 직접 매장을 가지 않아도, 제품을 직접 옮겨 오지 않아도 미리 커머스를 체험하고 즐길 수 있는 시대가 왔다.

이러한 트렌드는 무인 매장까지 가능하게 한다. 최근 정식 개장한 아마존 무인 매장 아마존고가 미래 무인 매장 방향을 제시한다. 고객은 앱을 내려 받은 후 매장에 들어가서 원하는 물건을 들고 나오기만 하면 된다. 계산대에 줄을 설 필요도 없다. 수백대 카메라와 각종 센서, 머신러닝 기술이 고객 구매 행동을 파악하고 결제까지 완료하기 때문이다. 중국에서도 알리바바 무인 편의점이 성업하고 있다. 이 편의점 역시 상품을 고른 후 결제 문을 통과하면 각종 IT가 상품을 스캔하고, 알리페이로 결제까지 된다. 자율 주행 기술을 탑재한 식료품 매장까지 등장했다. 미국 스타트업이 공개한 움직이는 식료품 매장 로보마트는 소비자가 이 차량을 호출하면 자율 주행 기술을 통해 집 앞까지 신선식품, 빵 등을 배달해 준다. 소비자는 원하는 상품을 고르고, 차문을 닫기만 하면 된다. AI가 접목된 커머스 분야는 다시 AI 투자를 가속시킬 수 있다. AI에 투자해서 가장 빠르게 회수가 가능한 분야인 만큼 트렌드 변화도 빠르고 창업 기회도 열려 있다.

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