4차 산업혁명 광풍이 2017년에 들어서서 본격화 되고 있습니다. 2016년 출현한 알파고로 인해 인공지능과 빅데이터 기반의 4차 산업혁명에 대한 논의가 가속화되었지만, 이런 움직임은 결코 한 순간 발생한 흐름이 아니라고 생각합니다. LG CNS는 이미 2012년에 빅데이터를 연구하고 사업화를 전담하는 조직을 만들었었고 자체 솔루션 개발을 통해 각종 빅데이터•인공지능 기술을 산업에 적용해 크고 작은 사례들을 만들어 왔습니다.
현재의 4차 산업혁명 시대로 이끌고 있는 여러 동인들과 관련된 비즈니스 상황을 종합적으로 리뷰하고, 새롭게 떠오르는 첨단 디지털기술 기반으로 기업에서 실질적으로 고민되고 현실화하려는 노력들에 대한 이야기들을 풀어 나가고자 합니다.
이런 이야기들은 단순히 연구를 통해서만 얻어진 내용이 아니라 LG CNS Entrue컨설팅에서 직접 수행한 관련 프로젝트들의 사례를 투영시켜 현실감을 더 높여 학계•산업계에서 4차 산업혁명에 대응하기 위한 전략과 실행의 관점들을 더욱 구체화하는데 조금이라도 도움이 되었으면 하는 바람에서 연재를 시작하고자 합니다.
[연재기획 주제]
- 1편) 디지털기술 기반의 4차 산업혁명, 판도라의 상자인가?
- 2편) 4차 산업혁명을 가능하게 하는 원동력, 데이터 분석과 활용
- 3편) 인간의 두뇌를 대신할 수 있을까? 인공지능의 트렌드와 향후 발전 방향
- 4편) Always Connected를 가능하게 하는 힘: 센서기반 IoT
- 5편) 인간을 대체할 수 있을까? 로봇의 진화
- 6편) 현실과 가상 세계의 오묘한 연결. AR•VR
- 7편) 디지털 환경에서 고객에 대한 이해방식의 변화, 데이터 기반 디지털마케팅
- 8편) 미래 먹거리에도 변화가 필요하다: 스마트팜을 통한 6차 산업의 완성.
- 9편) 4차 산업혁명 시대에서의 새로운 비즈니스 전개 모델: Open Innovation
- 10편) 4차 산업혁명 시대를 거친 미래 모습
(연재 주제는 기고 시점의 이슈, IT 트렌드에 따라 바뀔 수 있습니다.)
그리스 신화에서 판도라는 최초의 여성으로 지상에 내려가게 됩니다. 판도라라는 이름은 ‘모든 선물을 받은 여인’이라는 뜻으로, 신들이 그녀에게 선물을 준 데에서 유래했다고 하는데요. 이름의 유래처럼, 판도라는 지상에 내려오기 전에 여러 신에게 많은 선물을 받았습니다. 그 중 제우스는 그녀에게 ‘판도라의 상자’를 선물로 주었죠. 하지만, 판도라는 프로메테우스를 비롯한 인간들이 불을 훔친 것에 대해 화가 난 제우스의 또 다른 벌이기도 했습니다.
지상에 내려온 판도라는 프로메테우스의 동생인 에피메테우스와 결혼을 하였지만, 그 과정에서 호기심을 이기지 못하고 결국 제우스가 신신당부했던 판도라의 상자를 열었습니다. 그 속에서 우리가 잘 알다시피 모든 슬픔, 미워하는 마음, 전쟁, 저주 등 세상의 모든 악이 쏟아져 나왔고, 이에 놀란 판도라가 상자를 급히 닫았지만 결국 소중한 ‘희망’만이 상자에 남게 되었습니다.
우리가 많은 관심을 가지는 인공지능에 대해 이야기 해보겠습니다. 지난 2016년, 알파고로 인해 인공지능을 모르는 사람이 없을 정도로 관심이 증가했는데요. 필자는 1990년대 말 대학원 시절 신경망(Neural Network) 이론을 가지고 여러 문제를 풀어나가기 위해 노력하면서 이것을 정말 믿어야 하는지 인공지능적인 접근 방법에 대한 의구심을 많이 가지기도 했었습니다.
그때는 복잡한 알고리즘을 열심히 모델링 해도 컴퓨팅 파워가 쉽게 따라주지 못했었습니다. 하지만 최근에는 그 당시 빠르게 해결하지 못하던 알고리즘과 문제해결 과정들을 엄청난 컴퓨팅 파워와 인프라의 발전으로 손쉽게 해결할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 인공지능이 점차 현실화되고 우리 생활 곁에까지 다가오게 된 것이죠.
그렇다면, 이렇게 다양한 디지털 기술들이 우리의 삶을 엄청나게 윤택하게 만들어 줄 것이라고 믿어가는 이 시점에서, 파격적인 디지털 기술인 4차 산업혁명의 컨셉과 실현이 판도라 상자에 남겨진 희망을 강하게 만들어 주는 역할을 할 수 있는 것일까요?
2001년도에 나온 영화 AI에서는 로봇과 인간 사이에서의 여러 갈등으로 인해 다소 안타까움을 느낄 수 있는 장면들이 나옵니다. 또한, 2015년 나온 영국 드라마 Humans를 조금이라도 본 분들은 다소 암울한 생각이 드셨을텐데요. Humans는 이전의 영화들과는 달리 아주 가까운 미래를 배경으로 매우 정교하게 제작되어 우리의 삶을 도와주는 휴머노이드 로봇으로 인해 오히려 인간 간의 갈등과 고민들이 고조되는 상황을 나타내고 있습니다.
사람들의 삶을 매우 편하게 도와주는 휴머노이드 로봇들은 잘 만들어진 논리적인 알고리즘과 인간미까지 갖추어 너무나도 완벽하게 인간들을 도와주고 있습니다. 이로 인해 아이러니하게도 인간들 사이의 갈등을 고조시키고 결국은 가족들을 갈라서게도 만드는 상황을 보여주게 됩니다.
물론, 본 연재를 통해서는 긍정적인 관점에서의 디지털 기술들이 인류를 윤택하게 만들 수 있는 4차 산업혁명의 움직임을 실질적으로 다루어 볼 예정이긴 합니다. 하지만, 다양한 관점들을 가지고 디지털 기술에 대한 적용과 그것들이 4차 산업혁명의 광풍 속에서 어떻게 움직여 나가는 것이 올바른지를 독자들도 고민해 봤으면 합니다.
필자가 속한 LG CNS Entrue 컨설팅에서도 최근에 4차 산업혁명과 관련된 정보들을 정제하고 정리하며, 다양한 콘텐츠로 고객들과 커뮤니케이션을 하고 있습니다. 이런 과정에서 최근 대두되는 디지털 기술을 활용하여, 기업들의 전략들을 고민하는 다양한 컨설팅 프로젝트를 진행하면서 정리된 이론적인 부분과 적용 방향 및 방안들에 대한 것들도 고민하고 있습니다.
이런 노력 속에서 얻어진 노하우와 정보들을 가지고 본 연재들을 이어나갈 예정입니다. 그에 앞서, 간략하게 최근 빠르게 몰아치고 있는 4차 산업혁명에 대한 기본적인 히스토리와 의미들을 되새겨 보도록 하겠습니다.
l 산업혁명의 단계 설명 (출처: 미래창조과학부)
그렇다면 4차 산업혁명은 언제부터 출발이 된 것일까요?
대부분의 독자가 인지하다시피 독일 출신의 경제학자이자 세계경제포럼(WEF) 회장인 클라우드 슈밥이 2016년 WEF에서 언급한 시점을 이야기합니다. 그리고 대한민국뿐 아니라 전세계에서 뜨거운 관심을 모았던 이세돌과 알파고의 대결이 이루어졌던 시점을 떠올릴 것입니다.
물론, 시기적으로 따지면 이미 몇 년 전인 2012년 정도부터 독일을 중심으로 Industry 4.0이라는 용어가 나오면서 연결되었다고도 볼 수 있습니다. 독일이 국가적으로 새로운 산업 활성화를 위한 마케팅 버즈워드를 만들었다고 보는 이들도 많지만, 앞서 얘기한 것처럼 다양한 디지털 기술들이 여러 관점에서 융복합되면서 산업과 사회 모든 면에서 적용되며 큰 변화를 일으킨 점을 볼 때, 단순한 버즈워드로 취급하기에는 무리가 있다고 생각합니다.
이런 변화는 자연스럽게 국제적으로 확대되고 있으며, 중국과 일본에서도 유사한 지향점들을 가지고 국가적인 관점에서의 비전과 목표를 설정해 추진해 나가고 있습니다. 우리나라도 정권이 바뀌면서 4차 산업혁명에 대한 국가 차원의 대응력을 가질 수 있게 응집력을 모아야 하는데 아직은 준비 중인 듯해서 아쉬움도 있어 보입니다.
l 4차 산업혁명의 출발점, Industry 4.0 (출처: LG CNS Entrue 컨설팅)
다시 한번 종합하면 3차 산업혁명의 주요 기술 도구들인 컴퓨터•통신•인터넷 기술들은 지속해서 발전했습니다. 그리고 이제는 요소 기술적인 관점으로 진화하였고, 추가로 모바일, 빅데이터와 같은 요소 기술들이 급격하게 발전하고 있습니다. 여기에 덧붙여, 이러한 요소 기술들을 근간으로 다양한 융복합 관점에서의 기술 결합들이 이루어지면서 다양한 산업에 적용이 되며 발전하고 있습니다.
예를 들면, 현재 엄청난 관심과 투자가 이루어지고 있는 자율주행은 빅데이터 분석 기술, 인공지능 기술, 네트워킹 관련 기술(5G 시대가 오면서 더욱 강화될 것임) 등이 총체적으로 융복합되면서 가능해지고 있습니다. 2009년 구글이 자율주행에 대한 연구를 한다고 그 과정들을 일부 공개할 때의 모습을 되짚어 보겠습니다. 불과 몇 년 전이지만 엄청난 장비와 복잡한 디바이스 등을 장착하고 힘겹게 테스트를 하는 모습을 우리는 보았을 것입니다.
하지만 지금은 다양한 기술들을 통해서 기술 장비들의 사이즈가 콤팩트하게 변했고, 인공지능적인 알고리즘과 상황인지에 대한 다양한 판단을 할 수 있는 소프트웨어적인 어프로치가 더 강화되어 현실화되고 있습니다. 아울러 점차적으로 자율주행차에 대한 접근은 구글 외에도 전 세계적인 다양한 기업들이 시도를 하고 있습니다. 자동차 OEM, IT 기업, IT 서비스 기업, 통신사, 인터넷 기업 등까지도 말입니다.
l 구글의 자율주행차 (2009년 초기 버전 vs. 현재 버전)
l 인천공항 로봇(좌)과 아마존의 KIVA(우)
그 외에도 센서 기반의 IoT, AR•VR, 3D 프린팅•스캐닝 등도 다양한 요소기술의 융복합을 통해 나타나고 있는 결과물들입니다. 이처럼 발전되는 요소기술들과 인공지능과 같은 지능화된 컨셉들이 더욱 가미가 되며 융복합 기술들로 결합, 탄생이 되어 다양한 산업에 적용이 되고 있습니다.
일반적으로 가장 많이 적용되는 분야로 회자되는 제조를 비롯하여 유통, 헬스케어, 농업(스마트 팜), 금융, 물류 등에서 산업 간의 경계가 허물어지며 산업 전반에 걸쳐 3차 산업혁명 때와는 다른 획기적인 변화들이 지속적으로 일어나고 있습니다.
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